12 Derslik Eğitim Yol Haritası
Agile İş Analizi: Strateji ve Yapay Zeka
AI destekli iş analizi, ürün stratejisi, kullanıcı araştırması, backlog yönetimi ve agile teslimat süreçlerini uçtan uca öğrenin.
Kimler İçin?
Bu eğitim kime hitap ediyor?
Öğrenim Hedefleri
Eğitim sonunda neler yapabileceksin?
Program
12 Derslik Yol Haritası
AI Destekli İş Analizi Temelleri
Amaç: İş analizinin ne olduğunu, hangi soruları yanıtladığını ve yapay zekanın bu süreci nasıl hızlandırdığını kavramak.
Öğrenilecek konular
- İş analizi nedir, iş analisti ne yapar?
- Paydaş, gereksinim, kapsam (scope) kavramları
- Fonksiyonel vs. fonksiyonel olmayan gereksinim
- +2 konu daha
Strateji Analizi: SWOT, MOST ve Bağlam
Amaç: Ürün/işletme stratejisini yapılandırılmış çerçevelerle analiz edip kararları gerekçelendirmek.
Öğrenilecek konular
- SWOT: güçlü/zayıf yön, fırsat/tehdit
- MOST: Mission, Objectives, Strategy, Tactics
- Bağlam analizi (PESTLE özet)
- +1 konu daha
AI ile Kullanıcı Araştırması: Persona ve Journey Map
Amaç: Kullanıcıyı tanımadan ürün geliştirmenin riskini görmek; persona ve yolculuk haritasını AI ile hızlandırmak.
Öğrenilecek konular
- Persona nedir, hangi alanlardan oluşur?
- Görüşme/anket verisinden tema çıkarma
- Journey Map: aşama, eylem, duygu, acı nokta, fırsat
- +1 konu daha
Ürün Vizyonu ve Roadmap
Amaç: Vizyondan önceliklendirilmiş bir yol haritasına geçmek; 'her şey acil' tuzağından kurtulmak.
Öğrenilecek konular
- Ürün vizyonu cümlesi (vision statement)
- Now / Next / Later roadmap
- Önceliklendirme: RICE, MoSCoW, Kano
- +1 konu daha
User Story Writing Workshop
Amaç: Görev değil, kullanıcı değeri ifade eden user story yazmayı INVEST ilkeleriyle öğrenmek.
Öğrenilecek konular
- Format: 'Bir [rol] olarak [hedef] istiyorum, çünkü [değer]'
- INVEST ilkeleri
- İyi vs. kötü user story
- +1 konu daha
Kabul Kriterleri ve Backlog Yönetimi
Amaç: Bir işin 'bitti' sayılması için net ölçüt koymak ve backlog'u sağlıklı tutmak.
Öğrenilecek konular
- Kabul kriteri: Given / When / Then
- DoR ve DoD
- Backlog refinement (grooming)
- +1 konu daha
AI ile Çözüm Modellemesi: UML'den Flowchart'a
Amaç: Süreç ve sistem davranışını görselleştirip ekiple ortak dil kurmak.
Öğrenilecek konular
- Akış şeması temel sembolleri
- UML: use case, sequence, activity (giriş)
- Süreç modelleme (BPMN mantığı)
- +1 konu daha
UX Prototipleme: Fikirden Tasarıma
Amaç: Gereksinimi kullanılabilir bir ekran akışına çevirmek; tasarımcıya net brief vermek.
Öğrenilecek konular
- Bilgi mimarisi ve ekran akışı
- Lo-fi wireframe vs. hi-fi prototip
- Kullanılabilirlik ilkeleri
- +1 konu daha
Test Stratejisi ve AI ile Test Senaryoları
Amaç: Kalitenin tesadüf olmadığını görmek; kabul kriterlerinden test senaryosu üretmek.
Öğrenilecek konular
- Test piramidi (birim/entegrasyon/uçtan uca)
- Pozitif, negatif ve uç durum senaryoları
- Kabul kriteri → test senaryosu dönüşümü
- +1 konu daha
Paydaş Yönetimi ve İkna Sunumları
Amaç: Doğru kişiye doğru dozda iletişim kurmak ve kararları sunumla satmak.
Öğrenilecek konular
- Etki/İlgi (Power/Interest) matrisi
- Paydaş haritalama ve iletişim planı
- Yöneticiye 1 sayfa özet vs. ekibe detay
- +1 konu daha
Agile Seremoniler
Amaç: Scrum/agile ritüellerinin amacını ve rollerini kavrayıp verimli toplantılar yürütmek.
Öğrenilecek konular
- Roller: Product Owner, Scrum Master, Geliştirme Ekibi
- Sprint Planning, Daily, Review, Retrospective
- Sprint hedefi ve hız (velocity)
- +1 konu daha
End-to-End Demo Day
Amaç: Tüm parçaları tek bir akışta birleştirip 'fikirden teslimata' bir vaka sunmak.
Öğrenilecek konular
- Problem → strateji → kullanıcı → roadmap → backlog zinciri
- Demo akışı kurgusu (senaryo + ekran + sonuç)
- Başarı ölçütleri ve sonraki adımlar
- +1 konu daha
Prompt Kütüphanesi
14 Kopyala-Kullan Prompt
Köşeli parantezli yerleri kendi verinle değiştir; Claude veya ChatGPT'ye yapıştır.
İş Analizi (AS-IS)
Bir iş analisti gibi davran. Aşağıdaki süreci AS-IS (mevcut durum) akış adımları olarak çıkar; her adımda aktör, girdi, çıktı ve olası darboğaz/risk belirt. Sonra 3 iyileştirme fırsatı öner. Süreç: [süreci yapıştır]
SWOT Analizi
Şu ürün/işletme için bir SWOT analizi üret. Her maddeyi somut bir kanıt veya varsayımla gerekçelendir ve en kritik 2 maddeyi işaretle. Bağlam: [ürün, pazar, hedef]
Persona
Aşağıdaki kullanıcı görüşmesi notlarından 2-3 persona çıkar. Her persona için: ad/rol, hedefler, acı noktalar, motivasyonlar, kullandığı araçlar ve bir alıntı. Notlar: [notları yapıştır]
Journey Map
Şu persona için bir customer journey map tablosu üret. Sütunlar: Aşama | Kullanıcı Eylemi | Düşünce/Duygu | Acı Nokta | Fırsat. Persona ve senaryo: [yapıştır]
Roadmap
Aşağıdaki özellik listesini RICE (Reach, Impact, Confidence, Effort) ile skorla ve Now/Next/Later olarak grupla. Her grup için kısa gerekçe yaz. Özellikler: [listele]
User Story
Şu özelliği INVEST ilkelerine uygun 3-5 user story'ye böl. Format: 'Bir [rol] olarak [hedef] istiyorum, çünkü [değer]'. Her story'nin kullanıcı değerini bir cümleyle açıkla. Özellik: [yapıştır]
Kabul Kriterleri
Şu user story için Given/When/Then formatında 4-6 kabul kriteri yaz. Mutlu yol, hata durumu ve en az 1 uç durum (edge case) içersin. Story: [yapıştır]
Backlog Refinement
Aşağıdaki backlog öğelerini gözden geçir: belirsiz olanları işaretle, eksik bilgi için sorular sor, INVEST'e uymayanları düzelt ve bir önceliklendirme öner. Backlog: [yapıştır]
UML / Diyagram
Şu süreci Mermaid 'flowchart TD' koduna çevir. Karar noktalarını dallandır, başlangıç ve bitişi belirt. Yalnızca geçerli Mermaid kodu döndür. Süreç: [yapıştır]
UX Wireframe Brief
Şu ekran için Figma'ya aktarılabilir bir wireframe brief'i yaz. İçersin: amaç, bölümler, bileşenler, içerik metinleri ve durumlar (boş/yükleniyor/hata/başarı). Ekran: [yapıştır]
Test Senaryosu
Şu kabul kriterlerinden test senaryoları üret. Tablo: Senaryo ID | Tür (pozitif/negatif/uç) | Ön Koşul | Adımlar | Beklenen Sonuç. Kriterler: [yapıştır]
Paydaş Sunumu
Şu proje durumundan üst yönetime 1 sayfalık bir karar sunumu hazırla: Problem, Öneri, Beklenen Etki (sayısal), Gerekli Karar/İstek, Riskler. Durum: [yapıştır]
Agile Toplantı Özeti
Aşağıdaki toplantı notlarını özetle. Çıktı: 3 ana karar + aksiyon tablosu (Aksiyon | Sorumlu | Son Tarih) + açık sorular. Notlar: [yapıştır]
Demo Script
Şu vaka için 3 dakikalık bir demo script yaz: açılış cümlesi, problem, çözüm akışı (adım adım ekranlar), elde edilen sonuç ve kapanış/çağrı. Vaka: [yapıştır]
Vaka Çalışması
E-Ticaret Sipariş ve İade Yönetim Sistemi
1. Problem Tanımı
Orta ölçekli bir e-ticaret markasında siparişler manuel takip ediliyor; iade süreci belirsiz, müşteri "iadem nerede?" diye sürekli destek yazıyor. Destek yükü yüksek, iade süresi uzun, müşteri memnuniyeti düşük.
2. Hedef Kullanıcılar & Persona
Son müşteri (Ayşe, 32): Siparişini ve iadesini şeffaf, hızlı takip etmek ister. Operasyon uzmanı (Kerem, 28): İadeleri tek panelden, hatasız yönetmek ister.
3. Journey Map Özeti
Sipariş → Kargo bekleme (belirsizlik 🔴) → Teslim → İade talebi (karmaşık form 🔴) → Onay bekleme (sessizlik 🔴) → İade tamamlandı. Acı noktalar: bilgi eksikliği ve geç bildirim.
4. Ürün Vizyonu
"Müşterinin sipariş ve iade sürecinin her adımını proaktif olarak bildiğinden emin olarak, destek yükünü azaltmak."
5. Roadmap (Now / Next / Later)
Now: Sipariş durumu takip + otomatik bildirim · Next: Self-servis iade formu + durum takibi · Later: AI destek botu + iade analizi paneli.
6. Epic Listesi
- E1: Sipariş Durumu Takibi
- E2: Otomatik Bildirim Sistemi
- E3: Self-Servis İade Akışı
- E4: Operasyon Yönetim Paneli
7. Örnek User Story'ler
- Bir müşteri olarak siparişimin anlık durumunu görmek istiyorum, çünkü ne zaman geleceğini bilmek istiyorum.
- Bir müşteri olarak iade talebimi tek ekrandan oluşturmak istiyorum, çünkü destekle yazışmak istemiyorum.
- Bir operasyon uzmanı olarak tüm iadeleri tek panelde görmek istiyorum, çünkü hiçbirini atlamak istemiyorum.
8. Kabul Kriteri (örnek)
Given müşteri bir iade talebi oluşturduğunda, When talep kaydedildiğinde, Then müşteriye takip numaralı bir onay e-postası gönderilir ve durum "İnceleniyor" olarak gösterilir.
9. Test Senaryoları
Pozitif: Geçerli iade → onay e-postası gelir. Negatif: Süresi geçmiş iade → uygun hata mesajı. Uç durum: Aynı sipariş için ikinci iade talebi → engellenir/bilgilendirilir.
10. Demo Akışı
Açılış (problem) → Ayşe sipariş takibini görüyor → iade talebi oluşturuyor → otomatik bildirim → Kerem panelden onaylıyor → sonuç metrikleri (destek yükü ↓, iade süresi ↓) → kapanış.
Referans Tabloları
Hızlı Bakış Tabloları
Agile Roller
| Rol | Sorumluluk | Odak |
|---|---|---|
| Product Owner | Backlog'u sahiplenir, önceliklendirir | Değer & 'ne/neden' |
| Scrum Master | Süreci kolaylaştırır, engelleri kaldırır | Akış & ekip sağlığı |
| Geliştirme Ekibi | İşi üretir ve teslim eder | 'Nasıl' & kalite |
| Paydaş | İhtiyaç ve geri bildirim verir | İş hedefi |
User Story Örnekleri (İyi vs. Kötü)
| Kötü | İyi |
|---|---|
| Login sayfası yap | Bir kullanıcı olarak hesabıma giriş yapmak istiyorum, çünkü siparişlerimi görmek istiyorum |
| Tabloya kolon ekle | Bir operasyon uzmanı olarak iade nedenini görmek istiyorum, çünkü tekrar eden sorunları tespit etmek istiyorum |
Backlog Önceliklendirme (RICE örneği)
| Özellik | Reach | Impact | Confidence | Effort | Skor |
|---|---|---|---|---|---|
| Sipariş takibi | Yüksek | Yüksek | %90 | Orta | Yüksek |
| İade formu | Orta | Yüksek | %80 | Orta | Yüksek |
| AI destek botu | Orta | Orta | %60 | Yüksek | Düşük |
Test Senaryoları
| ID | Tür | Senaryo | Beklenen Sonuç |
|---|---|---|---|
| T1 | Pozitif | Geçerli iade talebi oluştur | Onay e-postası + 'İnceleniyor' durumu |
| T2 | Negatif | Süresi geçmiş iade dene | Açıklayıcı hata mesajı |
| T3 | Uç durum | Aynı siparişe 2. iade | Engellenir / bilgilendirilir |
AI Araç Kullanım Alanları
| Alan | AI ne yapar? | İnsan ne yapar? |
|---|---|---|
| Analiz | AS-IS/TO-BE taslağı, boşluk tespiti | Bağlam, doğrulama |
| User Story | Bölme + INVEST taslağı | Değer & öncelik kararı |
| Test | Senaryo üretimi | Kapsam & risk onayı |
| Sunum | Özet & script | İkna & ilişki |
Uygulama Ödevleri
Her Ders İçin Bir Ödev
Dikkat
Sık Yapılan 7 Hata
Gereksinimi çözüm gibi yazmak
'Bir buton ekle' yerine 'kullanıcı X'i Y nedeniyle yapamıyor' diye problemi yaz. Çözümü ekip birlikte bulur.
Kullanıcıyı tanımadan roadmap yapmak
Araştırma olmadan yapılan yol haritası varsayım yığınıdır. Önce persona/journey, sonra öncelik.
User story yerine teknik görev yazmak
'Tablo oluştur' bir görevdir, değer ifade etmez. Story kullanıcı değerini anlatır.
Belirsiz kabul kriteri
'Düzgün çalışsın' test edilemez. Given/When/Then ile ölçülebilir yaz.
Backlog'u önceliklendirmemek
Her şey acilse hiçbir şey acil değildir. RICE/MoSCoW ile sırala.
Paydaşı sürece dahil etmemek
Geç gelen geri bildirim en pahalı geri bildirimdir. Erken ve düzenli iletişim kur.
AI çıktısını kontrolsüz kullanmak
AI taslak üretir; doğruluk, bağlam ve etik kontrol insanda. Her çıktıyı gözden geçir.
Sonuç: Fikirden teslimata, AI yanında
Bu 12 dersi bitirdiğinde; bir iş problemini analiz edip stratejiye, stratejiyi kullanıcı içgörüsüne, içgörüyü önceliklendirilmiş bir backlog'a ve backlog'u test edilmiş, sunulabilir bir teslimata çevirebilirsin. Yapay zeka her adımda hızını artırır; karar ve değer senin elinde kalır.
Bu konuyla ilgili okumak isteyebilirsin
Yapay Zeka Ajanları — Kurumsal Kullanım
AI agents nedir, ChatGPT'den farkı ve iş süreçlerinde ne işe yarar.
Devam etAI Agent Merkezi
Satış, destek, finans, İK ajan kategorilerinin tam listesi.
Devam etYapay Zeka Çiftliği
Multi-agent içerik üretim sistemi: 6 ajan, 5 senaryo.
Devam etVaka Çalışmaları
AI ile elde edilen gerçek, metrikli iş sonuçları.
Devam et